汽车技术

2019, No.530(11) 57-62

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K均值聚类改进与行驶工况构建研究
Research on Improved K-Means and Driving Cycle Construction

刘子谭;朱平;刘旭鹏;刘钊;

摘要(Abstract):

采集了广州市2 800万个样本数据,采用相关指标比较分析K均值聚类、K中心点聚类、模糊聚类、高斯混合聚类4种方法,并以90%置信区间作为初始中心选取范围提高K均值聚类稳定性。运用改进后的K均值聚类构建广州市行驶工况,平均相对误差小于6%,并与美国、欧洲、日本、中国等地区的典型行驶工况进行比较。结果表明,广州市行驶工况具有车辆加减速频繁、怠速与低速段工况占比高的特点,与国内现行NEDC以及中国QC/T 759—2006工况存在一定差异。

关键词(KeyWords): K均值聚类;短行程;主成分分析;汽车行驶工况

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 刘子谭;朱平;刘旭鹏;刘钊;

DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20181380

参考文献(References):

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