基于安全距离模型的车辆跟随控制策略研究Research on Vehicle Following Control Strategy Based on Safe Distance Model
关志伟;丁建峰;闫光辉;
摘要(Abstract):
针对车辆协同驾驶领域中的跟随过程,建立了安全距离控制模型,采用BP神经网络PID控制策略设计了控制器,并通过MATLAB/Simulink软件进行仿真分析,将BP神经网络PID控制与传统PID控制的控制效果进行了对比,最后运用缩微环境下的智能车辆系统试验平台设计了Update算法,完成了跟随试验验证。仿真和试验结果表明,本文设计的智能控制器减小了车间距误差,提高了控制准确性,能满足车辆安全跟随行驶要求。
关键词(KeyWords): 安全距离模型;BP神经网络PID控制器;缩微智能车;车间距误差
基金项目(Foundation): 天津市人工智能科技重大专项(17ZXRGGX00070);; 天津市科技发展战略研究计划重点招标项目(18ZLZDZF00390)
作者(Authors): 关志伟;丁建峰;闫光辉;
DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180666
参考文献(References):
- [1]马育林,徐友春,吴青.车队协同驾驶混成控制研究现状与展望[J].汽车工程学报,2014,4(1):1-13.
- [2]Payman Shakouri,Andrzej Ordys,Mohamad R,et al.Adaptive Cruise Control with Stop&go Function Using the State-Dependent Nonlinear Model Predictive Control Approach[J].ISA Transactions,2012,51(5):622-631.
- [3]Sathiyan S P,Kumar S S,Selvakumar A I.Optimised Fuzzy Controller for Improved Comfort Level During Transitions on Cruise and Adaptive Cruise Control Vehicles[C]//International Conference on Signal Processing&Communication Engineering Systems.IEEE,2015.
- [4]张向南.智能车辆队列纵向控制系统的建模与实验研究[D].贵阳:贵州大学,2015.
- [5]王正林.MATLAB/Simulink与控制系统仿真[M].北京:电子工业出版社,2012.
- [6]高飞.MATLAB智能算法超级学习手册[M].北京:人民邮电出版社,2014.
- [7]余胜威,曹中清.基于人群搜索算法的PID控制器参数优化[J].计算机仿真,2014,31(9):347-350+373.
- [8]王敬志,任开春,胡斌.基于BP神经网络整定的PID控制[J].工业控制计算机,2011,24(3):72-73.
- [9]葛满强.车路协同环境下多模式通信平台设计与典型场景应用[D].北京:北京交通大学,2015.