彭育辉;杨辉宝;李孟良;乔学齐;

• 1:福州大学
• 2:中国汽车技术研究中心
• 3:厦门金龙旅行车有限公司

摘要(Abstract)：

以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究。分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况。在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准。最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性。

关键词(KeyWords)： 汽车行驶工况;运动学片段;主成分分析;K-均值聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 工业和信息化部“中国新能源汽车产品检测工况研究开发”项目资助(FZU201600201603)

作者(Authors): 彭育辉;杨辉宝;李孟良;乔学齐;

参考文献(References)：

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