汽车技术

2001, (02) 34-37

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于小波变换和神经网络的汽车安全部件故障识别
Fault Recognition of Automotive Safety Parts Based on Ripplet Change Theory and Neural Net Technology

杨占春,胡子正,孙华

摘要(Abstract):

汽车安全部件的工作状态直接影响汽车的安全行驶,运用小波变换理论对汽车在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动态评价指标作为汽车运动的特征值,结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。

关键词(KeyWords): 零部件;安全性;故障;检测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨占春,胡子正,孙华

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享