车辆噪声控制技术专题

• 基于子区间修正摄动法的汽车高频噪声优化设计

  郝耀东;陈达亮;邓江华;李林;吴保江;

  为抑制声学包零件参数较强的不确定性引起的车内高频噪声大范围波动，提出了一种基于子区间修正摄动法的汽车高频噪声不确定性分析与优化方法，首先建立汽车高频噪声分析的统计能量基本方程，将不确定性参数划分为若干子区间，采用修正区间摄动法计算每个子区间的摄动半径，得到高频噪声性能的中心值和摄动半径，并利用区间不确定性优化方法对车辆的高频噪声性能和零件质量进行了优化设计。应用该方法对某车型的内前围、地毯进行分析和优化设计，结果表明，优化后，声学包零件质量减轻了3%，噪声波动区间下降幅度超过35%，系统的稳健性显著提升。

  2024年05期 No.584 45-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 860K]
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• 风雨场中汽车乘员舱气动噪声声品质预测模型研究

  宗轶琦;张昊;许国猛;杨易;罗泽敏;

  为研究雨天行驶时汽车的声品质，对风雨场中汽车乘员舱气动噪声信号进行声品质客观参量计算和主观评价，并对二者进行了相关分析。采用基于改进鲸鱼优化算法的反向传播（IWOA-BP）算法，以响度、粗糙度、抖动度、语音清晰度、语言干扰度和声压级6个客观参数为输入，以主观评分作为输出，建立预测模型，并与传统的反向传播（BP）神经网络预测模型和鲸鱼优化算法-反向传播（WOA-BP）预测模型进行了对比。结果表明，BP、WOA-BP、IWOA-BP算法的平均绝对百分比误差分别为28.33%、6.35%和2.82%，证明了基于IWOA-BP算法建立的风雨场中汽车乘员舱气动噪声声品质预测模型精度更高，效果更好。

  2024年05期 No.584 51-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 963K]
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• 引入控制变量的车身噪声传递函数优化研究

  郑成龙;常林;王楷焱;宫英伟;张新敏;

  为解决车辆整备车身噪声传递函数优化中消除某噪声传递函数声压级峰值时易引发新的噪声声压级峰值的问题，提出引入控制变量的车身噪声传递函数优化方法。以某车型驾驶室为研究对象，构建优化模型，以驾驶室结构板件厚度为变量，利用所提出的算法对涉及的参数进行迭代优化。结果表明，该方法有效降低了目标频带内的噪声传递函数声压级峰值。

  2024年05期 No.584 58-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 898K]
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• 驾驶行为分类方法及量化评估综述

  张立成;张婷;蔡学锐;赵祥模;彭琨;

  对驾驶行为分类方法及量化评估进行综述，首先阐述了驾驶行为的涵义及表征方法，然后将驾驶行为分类方法划分为基于统计特性的分类方法、基于机器学习的分类方法、混合式（组合、集成）分类方法三大类，并对不同的驾驶行为分类方法的代表算法、优点及局限性等进行系统归纳和总结，其次，从多个维度对驾驶行为的量化评估研究进行系统介绍，最后介绍了驾驶行为分类及量化评估研究成果在多个领域的应用现状及前景展望。

  2024年05期 No.584 1-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 976K]
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• 基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法研究

  刘强;谢谦;方玺;李波;解孝民;

  为实现更快速、准确的疲劳预警，提出了一种基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法。基于加入了MicroNet模块、CA注意力机制、Wise-IoU损失函数的YOLOv7-MCW目标检测网络提取驾驶人面部的短时面部特征，再使用并行Informer时序预测网络整合YOLOv7-MCW目标检测网络得到的面部时空信息，对驾驶人疲劳状态进行检测与预警。结果表明：在领域内公开数据集UTA-RLDD和NTHU-DDD上，YOLOv7-MCW-Informer模型的准确率分别为97.50%和94.48%，单帧检测时间降低至28 ms，证明该模型具有良好的实时疲劳检测性能。

  2024年05期 No.584 15-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 943K]
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• 基于NSGA-II算法的分布式驱动电动汽车制动转矩分配控制策略研究

  王伟;曲辅凡;杨钫;李文博;王鹏龙;朱曰莹;

  针对分布式驱动电动汽车制动安全性和制动能量回收兼顾的问题，研究了基于NSGA-II多目标优化算法的车辆制动转矩分配控制策略。建立基于模糊控制的优化集筛选模块，根据车速以及需求制动转矩从Pareto前沿优化集中确定最优转矩分配系数。以某款乘用车为研究对象，基于MATLAB/Simulink和VPAT搭建制动转矩分配控制策略模型进行仿真，并搭建硬件在环仿真平台，对算法的实时性和有效性进行了验证。结果表明：WLTC工况下，基于NSGA-II的制动转矩分配的控制策略制动转矩分配系数更加接近理想I曲线对应的分配系数，电机制动高效区工作点提高了9.51百分点，再生制动能量回收率提升4.71百分点。

  2024年05期 No.584 22-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1280K]
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• 基于遗传算法优化支持向量回归的电池SOH预测

  何山;郝雄博;赵宇明;姜颖;李昊巍;

  针对实车运行过程中电池当前可用容量难获取、电池健康状态评估不准确的问题，提出利用车辆的停车充电片段数据，通过箱型图及卡尔曼滤波算法对安时积分法计算所得的电池容量进行修正，构建支持向量回归模型用于电池衰减预测，通过皮尔森相关性分析确定有效的模型输入参数，结合遗传算法优化模型参数。结果表明：优化后模型的拟合优度可达88%，相较于优化前提高了12%，可以实现电池健康状态的准确预测。

  2024年05期 No.584 31-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 927K]
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• 基于组合数学质量比建模的车用锂离子电池组热管理研究

  晏榆洋;付辉;

  为提高车用锂离子电池的热管理效率，将纳米石墨（NG）和纳米铝（NA）添加至石蜡（PA）中，制备纳米复合相变材料（NCPCM），基于组合数学建模研究了不同质量比NCPCM的热导率和相变潜热等物理参数对电池热管理效率的影响，完成组合数学质量比模式下的热导率和相变潜热，以及慢充至快充下的RGO/BN/PA CPCM、RT44HC/CF CPCM和NCPCM3的车用锂离子电池热管理试验分析，结果表明：3.5 C放电速率下，热导率为2.1 W/(m·K)、相变潜热为206.18 J/g的NCPCM3能将车用锂离子电池组的最高温度和最大温差分别降低至44.2℃和4.4℃，进一步提高NCPCM的热性能参数并不会显著提高热管理性能；NCPCM3的电池热管理效率明显优于RGO/BN/PA CPCM、RT44HC/CF CPCM，能确保车用锂离子电池组的正常工作温度。

  2024年05期 No.584 37-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1081K]
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